对一个企业的人员信息进行收集，可以增加对整个公司的架构以及业务组成部分的了解，可为后期提供重要的数据。
这里的大数据指的是互联网上已经泄漏过的用户数据组成的数据库，里面包含大量网民的账号与密码。
这种数据泄漏针对其他公司造成的影响正在持续中，很多公司的员工使用了企业的邮箱直接在外注册账号，而是用的邮箱密码又与公司邮箱的密码完全相同，就会导致很严重的问题，这种方式是最暴力最有效的方式。
这个案例可以看乌云主站：汽车之家信息泄露所带来的多处高危安全风险。
公司邮箱的收集可以使用theHarvester.py，或者github上搜索，或者在大数据库里搜索，甚至在收集到邮箱之后观察邮箱的特点，自己建立字典规则生成邮箱，并且根据用户名信息弱口令生成密码的字典会有相当大的威力。
通过weibo或者其他社交应用可以搜索某个公司的人员，比如：58同城。这样便有很大的可能搜索到相关企业员工及其互联网ID，利用这些ID通过大数据便有可能有相关的用户名密码。
这些用户名密码也可能在一些云端如evernote、baidu网盘等，保存着企业的相关敏感数据，可对后期提供重要数据。